Informatikade: Oktober 2014

In PRAKTIKUM DBD,

Laporan Praktikum 5 (Agregasi dan View)

Bismillahirrahmanirahim..

Asalammualaikum,

asisten Lab Praktikum DBD yang nge-cek laporan Ade (lagi)..

semoga gak bosen-bosen yaa, visit blog ini :D

Semoga Laporannya mendapatkan nilai yang terbaik yaa mas ^_^

-aamiin-

Kali ini saya akan membuat laporan praktikum yang berjudul "Agregasi dan View", laporan ini ialah pertemuan praktikum saya yang kelima bersama pak Aziz selaku Laboran, dan mas Charis selaku asisten nya pak Aziz (aslab). Pada praktikum kali ini, kita membahas modul 5, dan caranya sama, kita langsung mengerjakan 10 soal Tugas Praktikum bersama-sama..

Yaudah yaa, jangan lama-lama opening nya ntar bosen (lagi), haha..

yukkk kita mulai laporannyaa..

MATERI

Desain Basis Data memiliki banyak sekali perintah yang bisa kita gunakan untuk mendesain Basis Data tersebut. Intinya kita diberikan banyak sekali perintah dan operator yang bisa kita gunakan agar basis data yang kita buat lebih mudah untuk kita kases lagi. Disini kita akan membahas sedikit tentang Agregasi dan View

1. AGREGASI

Agregasi adalah salah satu perintah yang bisa digunakan untuk melakukan penghitungan menjadi sebuah nilai dari beberapa nilai input. Aggregate dapat digabungkan dengan sebuah parameter seperti WHERE untuk menghasilkan suatu hasil yang lebih kompleks lagi. Ada beberaapa fungsi agregasi yang di sediakan ;

COUNT(*) untuk Menghitung jumlah baris
SUM(NAMA KOLOM) untuk Menghitung penjumlahan data
MAX(NAMA_KOLOM) untuk Mencari nilai terbesar
MIN(NAMA KOLOM) untuk Mencari nilai terkecil
AVG(NAMA KOLOM) untuk Mencari nilai rata-rata

Untuk menggunakan peritah yang mengandung agregasi kita bisa menggunakan perintah SELECT, berikut query dasar perintah agregasi :

select count(*) from namatabel;
select max(namakolom) from namatabel;
select min(namakolom) from namatabel;
select avg(namakolom) from namatabel;

2. GROUP BY

Group by ini digunakan untuk mengelompokkan kolom tertentu berdasarkan perintah SELECT. Group by ini sering digunakan bersama dengan Agregasi, digunakan sebagai pelengkap perintah yang lebih kompleks dan spesifik. Query dasar yang bisa digunakan :

select namakolom from namatabel group by namakolom;

Berikut ini query yang diunakan bersama dengan salah satu perintah Agregasi

select namakolom, count(*) from namatabel group by namakolom; //menggunakan perintah agregasi count

3. HAVING

Pemakaian HAVING bersama dengan GROUP BY, kegunaanya adalah untuk menentukan kondisi bagi GROUP BY, dimana kelompok yang memenuhi kondisi saja yang akan di hasilkan. Jadi apabila pada perintah SELECT yang digunakan untk menentukan kondisi adalah WHERE, tapi untuk perintah GROUP BY ini yang digunakan adalah HAVING. Contoh Query yang menggunakan perintah HAVING :

select namakolom, sum(namakolom) from namatabel group by namakolom having sum(namakolom) = kondisi;

4. CASE

Walaupun SQL bukanlah bahasa perograman, tapi dalam prosesnya kita dapat bebas mengontrol data untuk kita tampilkan kembali. Dalam perintah SELECT kita mengenal perintah WHERE yang digunakan menentukan kondisi dari data yang ingin kita tampilkan, sedangkan CASE perbandingan dalam bentuk output kolom. Jadi intinya penggunaan CASE untuk menampilkan data tersendiri berupa kolom baru dengan data dari kolom sebelumnya yang kita manipilasi isisnya.Struktur didalam select seperti berikut :

CASE WHEN condition THEN result
[WHEN ...]
[ELSE result] END

5. VIEW

Views merupakan tabel duplikasi tetapi bukan temporary table, bukan juga merupakan sebuah tabel yang asli, tapi view ini cuma menduplikasi tabel awal dengan adanya modifikasi. Suatu view adalah suatu relasi virtual yang tidak perlu ada database tetapi dapat diproduksi atas permintaan oleh pemakai tertentu, pada ketika permintaan. Satu lagi kelebihan yang dimiliki oleh view yaitu dapat menyimpan perintah query, dan dapat mewakili sebuah subset dari tabel asli dan memilih kolom atau row tertentu dari tabel biasa. Berbeda dengan temporary tabel, view ini tidak hilang ketika kita ingin mengaksesnya lagi. Berikut query dasar untuk menampilkan view :

create view nama_tabel_view as query;

HASIL PRAKTIKUM

1. Dari tabel Mahasiswa yang udah dibuat dengan adanya tambahan gender. Sekarang tampilkan banyaknya data Mahasiswa yang udah diinput. Trus, cari nim mahasiswanya yang paling kecil, paling besar, dan rata-ratanya.

Jawab :

-Jawaban dari SQL Shell

-Jawaban dari My SQL

2. Tampilkan rata-rata id atau nim mhs yang data nimnya lebih dari 12

- Jawaban dari SQL Shell

- Jawaban dari My SQL

3. Tampilkan jumlah mahasiswa berdasarkan fakultas. Biar hasilnya jadi seperti ini..

4. Tampilkan table seperti di nomor 3 dengan persyaratan jumlah mahasiswa yang lebih dari sama dengan 2 aja yang ditampilkan.

5. Tampilkan data mahasiswa dengan persyaratan, jika jenis kelaminnya “L” maka akan tertulis “laki-laki” dan jika jenis kelaminnya atau gendernya “P” maka akan tertulis”Perempuan”.

- - Jawaban dari SQL Shell

- Jawaban dari My SQL

6. Membuat view untuk query penampilan data mhs, fakultas. Ambil berdasarkan nim_mah, nama_mah, nama_fak.

- Jawaban dari SQL Shell

- Jawaban dari My SQL

D. EVALUASI

Evaluasi yang ada di dalam praktikum ini sama dengan Tugas Rumah. Jadi, intinya query yang dipakai tidak menyulitkan dan antara aplikasi xammp shell dengan postgreSQL sama.

E. KESIMPULAN

AGREGASI	KETERANGAN
Count Sum Avg Max Min	dipakai untuk mendapatkan nilai banyaknya record dipakai untuk mendapatkan nilai total dipakai untuk mendapatkan nilai rata-rata dipakai untuk mendapatkan nilai tertinggi atau terbesar dipakai untuk mendapatkan nilai terkecil atau terendah
Group by	Select nama_kolom from nama_tabel group by nama_kolom;
Having	SELECT nim, nama, AVG(nilai) as rata_rata FROM nilai GROUP BY nimHAVING AVG(nilai)>80;
Case	select txt_namadepan, txt_namaakhir, dt_tgllahir, case when dt_tgllahir < '1986-01-01' then 'dewasa' else 'balita' end as umur from pegawai ;
View	create view total_pelanggan as select pelanggan, sum (hargaorder) from pesanan group by pelanggan;

F. SARAN dan KRITIK

Dalam praktikum kali ini, praktikan sedikit mendapatkan kesulitan karena adanya beberapa query saya yang eror di my sql

G. MANFAAT

Melalui praktikum ini ,pembaca mampu mengerti tentang operator agregasi sql. Jadi, mempermudah dalam menghitung sebuah data.

H. Sumber-sumber

Mustafa, Aziz.Modul Desain Basis Data.pdf

http://web.unair.ac.id/admin/file/f_33720_SDP_5_SQL2.pdf

Subekti, Muhammad.2004.Sistem Manajemen Basis Data.Jakarta.Ghalia Indonesia

1Comments

, by adesofiarani

In PRAKTIKUM DBD,

Laporan Praktikum 4 ( Pengenalan Operator Dasar)

0Comments

, by adesofiarani

Nomor	Nama
1	Jantung
2	Paru-paru
3	Tenggorokan

Nomor	Nama
1	Hidung
2	Mata
3	Tenggorokan

Perintah	MySQL	PostgreSQL	Keterangan
Menampilkan data dengan nama dari kolomnya berubah	Select nim_mah as nim, nama_mah as nama, alamat_mah as alamat from mahasiswa;	Select nim_mah as nim, nama_mah as nama, alamat_mah as alamat from mahasiswa;	Sama
Menampilkan data mahasiswa saintek dan berjenis kelamin laki-laki	select * from mahasiswa where id_fak=1 and gender='L';	select * from mahasiswa where id_fak=1 and gender='L';	Sama
Menampilkan data menggunakan between	select * from mahasiswa where nim_mah between 16 and 18;	select * from mahasiswa where nim_mah between 16 and 18;	Sama
Menampilkan data menggunakan not between	select * from mahasiswa where nim_mah not between 16 and 18;	select * from mahasiswa where nim_mah not between 16 and 18;	Sama
Menampilkan data menggunakan operator IN	select * from mahasiswa where nim_mah in (15, 16, 17);	select * from mahasiswa where nim_mah in (15, 16, 17);	Sama
Menampilkan data yang berawalan huruf a	select * from mahasiswa where nama_mah like 'a%';	select * from mahasiswa where nama_mah like 'a%';	sama
Menampilkan data yang berawalan huruf a dan huruf ketiga n	select * from mahasiswa where nama_mah like '%a' and nama_mah li ke '__n%';	select * from mahasiswa where nama_mah like '%a' and nama_mah li ke '__n%';	Sama
Menampilkan data mahasiswa menggunakan distinct	select distinct id_fak from mahasiswa;	select distinct id_fak from mahasiswa;	Sama
Menampilkan data mahasiswa menggunakan limit	select * from mahasiswa limit 3;	select * from mahasiswa limit 3;	Sama
Menampilkan data mahasiswa menggunakan operator regexp	select * from mahasiswa where nama_mah regexp 's[eia]';	select * from mahasiswa where nama_mah ~ 's[eia]';	Perbedaan berada di penggunaan ~ pada posgresql sebagai lambang regexp
Menampilkan data menggunakan union	select * from organ_luar union select * from organ_dalam;	select * from organ_luar union select * from organ_dalam;	Sama
Menampilkan data menggunakan except	Select nama from organ_dalam where nama not in (select nama from organ_luar);	select * from organ_luar except select * from organ_dalam;	Perbedaannya di Mysql tidak terdapat except, jadi menggunakan not in
Menampilkan data menggunakan intersect	Select nama from organ_dalam where nama in (select nama from organ_luar);	select * from organ_luar intersect select * from organ_dalam;	Perbedaannya di Mysql tidak terdapat intersect, jadi menggunakan not in

AS	Untuk menampilkan label kolom dengan nama lain (tidak permanen)
AND OR	Untuk memakai standar boolean .kalo AND = nampilin data dari kedua data yang dipilih, OR = nampilin data dari salah satu dari kedua data yang dipilih
BETWEEN	Untuk menentukan lebar nilai dari yang terendah dan tertinggi
LIKE	Untuk mencari sebuah data yang cuma diwakili oleh salah satu atau lebih hurufnya saja
DISTINCT	Untuk mengembalikan hasil dari query yang tidak terdapat duplikasinya
LIMIT dan OFFSET	Untuk membatasi jumlah output berdasarkan jumlah row
UNION, EXCEPT, INTERSECT	Untuk mengkombinasi dua query

Informatikade

Laporan Praktikum 5 (Agregasi dan View)

Laporan Praktikum 4 ( Pengenalan Operator Dasar)

Popular Posts

Labels

recent posts

Blog Archive

About Me

Formulir Kontak

Followers

Informatikade

Laporan Praktikum 5 (Agregasi dan View)

Laporan Praktikum 4 ( Pengenalan Operator Dasar)

Popular Posts

Labels

recent posts

Blog Archive

About Me

Formulir Kontak

Followers

Subscribe